لأول مرة بالشرق الأوسط.. وزير الاتصالات: تطويع الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن سرطان الثدي
شهد الدكتور عمرو طلعت وزير الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، فعاليات إطلاق منظومة مصرية بالكامل للكشف المبكر عن سرطان الثدي باستخدام الذكاء الاصطناعي، وهى المنظومة الأولى من نوعها في منطقة الشرق الأوسط، وتتيح المنظومة تحليل صور الماموجرام وتقديم تشخيص أولى دقيق، بما يسهم في تحسين كفاءة الفحوصات الدورية، وخفض تكاليف العلاج، وزيادة نسب الشفاء.
وزير الاتصالات: تطويع الذكاء الاصطناعي لخدمة الرعاية الصحية
يأتي إطلاق هذه المنظومة تنفيذا لاتفاقية التعاون بين مركز الابتكار التطبيقي، وإحدى المؤسسات لتطوير حلول تكنولوجية مبتكرة باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن سرطان الثدي عن طريق تحليل صور الأشعة.
وفى هذا السياق؛ تم تطوير محرك ذكاء اصطناعي بنسبة دقة تصل إلى نحو 90%، وبدأ التطبيق الفعلي للنظام في أحد المستشفيات بالهرم والشيخ زايد في أغسطس الجاري.
وفى كلمته؛ أكد الدكتور عمرو طلعت وزير الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، إن إطلاق منظومة مصرية بالكامل للكشف المبكر عن سرطان الثدي باستخدام الذكاء الاصطناعي يمثل لبنة أولى في مسيرة التعاون بين مركز الابتكار التطبيقي، موضحا أن أهمية المشروع تأتى انطلاقا من كونه يستهدف تطويع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لخدمة قطاع الرعاية الصحية، ولاسيما الحفاظ على صحة المرأة المصرية التي تمثل عماد المجتمع.
وذكر أن الرؤية من تأسيس مركز الابتكار التطبيقي التابع للوزارة تتمثل في تنفيذ مشروعات تطبيقية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وأحدث التقنيات، بما يحقق مردودا تنمويا إيجابيا وأثرا مجتمعيا ملموسا؛ موضحا أن النجاح في تنفيذ هذا المشروع جاء ثمرة عمل دؤوب وجهد متواصل من الجانبين.
وأكد وزير الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، استمرار التعاون المشترك من أجل المزيد من تدقيق المنظومة وتدعيم قدراتها، وتوسيع نطاقها بما يتيح زيادة أعداد المستفيدين منها.
واستمع الدكتور عمرو طلعت إلى شرح تفصيلي حول نظام الكشف المبكر عن سرطان الثدي باستخدام الذكاء الاصطناعي والذى يعكس نموذجا للتكامل بين التخصصات، حيث جمع بين خبرات أطباء الأشعة، وأخصائي الأورام، وعلماء البيانات، ومهندسي البرمجيات وقد أثمر هذا التعاون عن تطوير نظام متكامل، قادر على تحليل صور الأشعة واكتشاف الكتل غير الطبيعية وتصنيفها بين حميدة وخبيثة، بالإضافة إلى بناء قاعدة بيانات مصرية تضم أكثر من 60 ألف صورة ماموجرام، مصنفة وفقًا لنوع الكتل وموقعها وشكلها وكثافتها ومستوى الثقة بالتشخيص.
