زوكربيرج يعترف: أخطأت في التحول إلى الذكاء الاصطناعي.. ولا تسريحات جديدة للموظفين خلال 2026
أقر مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، بارتكاب الشركة أخطاء خلال عملية إعادة هيكلة كوادرها البشرية لتتماشى مع التوسع المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي، مؤكدًا في الوقت نفسه أن الشركة لا تتوقع تنفيذ عمليات تسريح جديدة على مستوى المؤسسة خلال العام الجاري.
قطاع الذكاء الاصطناعي
ووفقًا لمذكرة داخلية اطلعت عليها وكالة رويترز، أوضح زوكربيرج أن التحولات السريعة التي يشهدها قطاع الذكاء الاصطناعي فرضت تحديات كبيرة على الشركات التقنية، مشيرًا إلى أن «ميتا» ارتكبت بعض الأخطاء خلال عملية التحول، ومن المحتمل أن تواجه أخطاء أخرى مع استمرار التغييرات المتسارعة في هذا المجال.
وقال زوكربيرج: «نظرًا لتعقيد هذه التغييرات، فقد ارتكبنا أخطاءً، ومن شبه المؤكد أننا سنرتكب المزيد»، مؤكدًا في الوقت ذاته حرص الشركة على توفير أكبر قدر ممكن من الاستقرار التنظيمي للموظفين خلال المرحلة المقبلة.
وتواصل «ميتا» ضخ استثمارات ضخمة في مشروعات الذكاء الاصطناعي، ضمن استراتيجية تستهدف إعادة تشكيل آليات العمل الداخلية وتطوير منتجات وخدمات تعتمد بشكل أكبر على التقنيات الذكية، في توجه يتماشى مع التحولات التي تشهدها كبرى شركات التكنولوجيا الأمريكية.
وأشار زوكربيرج إلى أن الشركة ستعمل على توفير أدوار جديدة للموظفين الذين جرى إعادة تكليفهم بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وذلك بعد تنفيذ عملية إعادة هيكلة واسعة خلال مايو الماضي، تضمنت تسريح نحو 10% من القوى العاملة عالميًا، إلى جانب نقل نحو 7000 موظف للعمل في مبادرات ومشروعات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
وأضاف أن الشركة نجحت في تقليص حجم بعض الفرق من خلال استحداث وظائف جديدة أكثر أهمية، لافتًا إلى إمكانية إعادة بعض الموظفين إلى مواقعهم السابقة إذا تبين وجود حاجة لذلك أو حدوث أخطاء في توزيع الموارد البشرية.
كما كشف زوكربيرج عن خطط لزيادة الإنفاق على مبادرات بناء الفرق وتعزيز التعاون بين الموظفين، بما يشمل رفع مخصصات الفعاليات والأنشطة المؤسسية، بالإضافة إلى إطلاق مبادرة موسعة خلال يوليو المقبل تهدف إلى تعزيز التعاون بين الفرق المختلفة وتسريع تطوير أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة للشركة.
وأكد الرئيس التنفيذي لـ ميتا، أن الشركة أخذت في الاعتبار المخاوف المتعلقة بتوسيع نطاق الإشراف الإداري، مشيرًا إلى وجود توجه لتقليص هذه الممارسة، خاصة داخل وحدة هندسة الذكاء الاصطناعي التطبيقي الجديدة، التي تعتمد هيكلًا تنظيميًا أكثر مرونة وأقل تعقيدًا.
