طلاب جامعة 6 أكتوبر التكنولوجية يبتكرون نظامًا ذكيًا لفحص السكك الحديدية بالذكاء الاصطناعي والطاقة الشمسية
نجح فريق من طلاب برنامج تكنولوجيا السكك الحديدية بكلية تكنولوجيا الصناعة والطاقة بجامعة 6 أكتوبر التكنولوجية في تنفيذ مشروع تخرج مبتكر بعنوان Dual-Phase Autonomous Track Inspection & Monitoring System (DPATIMS)، وهو نظام ذكي يهدف إلى إحداث نقلة نوعية في عمليات فحص ومراقبة خطوط السكك الحديدية من خلال توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والطاقة الشمسية، بما يعزز مستويات السلامة، ويرفع كفاءة أعمال الصيانة، ويقلل الحاجة إلى قطارات مخصصة لأعمال الفحص.
طلاب جامعة 6 أكتوبر التكنولوجية يبتكرون نظامًا ذكيًا لفحص السكك الحديدية بالذكاء الاصطناعي والطاقة الشمسية
ويعتمد المشروع على تثبيت نظام الفحص الذكي على قطارات التشغيل اليومية، حيث يضم كاميرتين أمامية وخلفية تلتقطان صورًا مستمرة لمسار السكة خلال سير القطار. ويقوم نموذج الذكاء الاصطناعي YOLOv8، الذي دربه الطلاب على قاعدة بيانات متخصصة بعيوب السكك الحديدية، بتحليل الصور لحظيًا واكتشاف الأعطال المختلفة، مثل كسور القضبان، وتلف الفلنكات، وارتخاء أو فقد المسامير، مع تحديد الموقع الجغرافي للعطل وإرسال تنبيهات فورية إلى لوحة تحكم ذكية، بما يتيح سرعة تدخل فرق الصيانة قبل تفاقم المشكلة.
كما يعتمد النظام على الطاقة الشمسية لتشغيل مكوناته وشحن البطاريات، بما يضمن استمرارية العمل ويحد من استهلاك مصادر الطاقة التقليدية، إلى جانب معالجة البيانات محليًا (Edge Computing) لتوفير استجابة سريعة، وإصدار تقارير وإحصاءات لحظية تساعد في متابعة الحالة الفنية لخطوط السكك الحديدية واتخاذ قرارات الصيانة بكفاءة.
ويستهدف المشروع دعم التحول إلى الصيانة الذكية والاستباقية عبر الاستفادة من رحلات القطارات اليومية لإجراء الفحص المستمر دون تعطيل حركة التشغيل، الأمر الذي يسهم في الاكتشاف المبكر للأعطال، وتقليل الأعطال المفاجئة، وخفض تكاليف الصيانة، وتعزيز مستويات الأمان على شبكات السكك الحديدية، مع إمكانية تعميم النظام مستقبلًا على نطاق واسع.
