تكلفة الذكاء الاصطناعي تربك الشركات.. استهلاك الرموز يفرض تحديات جديدة للتسعير
كشفت التطورات المتسارعة في تقنيات الذكاء الاصطناعي عن صعوبة وضع آلية ثابتة لتسعير الخدمات القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة، رغم استفادة المستخدمين من الإصدارات المجانية لمنصات مثل Chat GPT، وClaude وGemini.
تقلب استهلاك الرموز
وحسب ما نشرت BBC، تسعى شركات مثل مايكروسوفت وجوجل وأنثروبيك إلى استرداد استثماراتها الضخمة التي بلغت مئات المليارات من الدولارات عبر تقديم اشتراكات مدفوعة توفر مزايا إضافية، بينما تعمل شركات أخرى على تطوير خدمات تعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين لتنفيذ مهام محددة، وسط تحديات متزايدة في تحديد تكلفة تلك الخدمات على المدى الطويل.
وأوضح خبراء أن كل طلب يقدمه المستخدم إلى نموذج لغوي كبير يُقسَّم إلى وحدات رياضية تُعرف باسم الرموز، ثم تُحوَّل استجابة النموذج إلى رموز قبل إعادة عرضها في صورة نصوص أو أكواد برمجية أو أوامر تنفيذية.
كما أن هذه العملية لا تتم وفق نمط ثابت، إذ قد تؤدي اختلافات بسيطة في صياغة الطلب إلى نتائج مختلفة، كما أن النموذج ذاته قد لا يقدم الإجابة ذاتها عند تكرار الطلب، بينما يزيد استخدام عدة وكلاء ذكاء اصطناعي داخل الأنظمة المؤسسية من حجم استهلاك الرموز ويجعل تقدير التكلفة أكثر تعقيدًا، رغم انخفاض تكلفة الرمز الواحد خلال السنوات الأخيرة، في وقت توقعت فيه مؤسسة جولدمان ساكس للخدمات المالية، ارتفاع الاستهلاك الشهري إلى 120 رمز بين عامي 2026 و2030، أي بزيادة تبلغ 24 ضعفًا.
وأكد مسؤولون وخبراء أن العديد من الشركات والأفراد لا يدركون حجم استهلاكهم للرموز إلا بعد استنفاد الرصيد أو صدور الفاتورة الشهرية، وهو ما دفع حتى مايكروسوفت إلى تقليص استخدام بعض أدوات البرمجة التابعة لجهات خارجية، بينما استهلكت أوبر ميزانية الرموز المخصصة لأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي خلال أشهر قليلة.
كما ناقشت شركات التكنولوجيا خيارات متعددة لتمرير تكاليف الذكاء الاصطناعي إلى العملاء، خاصة مع دمج هذه التقنيات في منتجات قد يستخدمها آلاف الأشخاص، بما يرفع استهلاك الرموز في مجالات التطوير والاختبارات والأمن الرقمي وتطبيق ضوابط الحماية.
ورغم أن زيادة عدد وكلاء الذكاء الاصطناعي أصبحت تتم بسهولة، فإن ذلك ينعكس على حجم الإنفاق، مع احتمال تحقيق قيمة أكبر من الاستخدام المكثف لهذه التقنيات.
