مع تصاعد الظواهر.. الصين تراهن على الذكاء الاصطناعي لتحسين التنبؤات الجوية
توجهت الجهات المختصة في الصين بشكل متزايد إلى توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في التنبؤات الجوية، بالتزامن مع تصاعد حدة الظواهر الجوية المتطرفة، في محاولة لتعزيز سرعة ودقة توقعات الطقس، بالتوازي مع استمرار الاعتماد على أنظمة التنبؤ التقليدية.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس؟
وحسب ما نقلته وكالة أنباء رويترز، يأتي هذا التوجه في الوقت الذي يراقب فيه خبراء الأرصاد الجوية مسار إعصار دولفين خلال الأيام الأخيرة، فيما تعمل نماذج الطقس الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى جانب أنظمة التنبؤ التقليدية، في مؤشر على بروز الصين كلاعب رئيسي في السباق العالمي لتطوير تقنيات التنبؤ الجوي.
ومن أبرز النماذج التي طورتها الصين في هذا المجال Fengwu، الذي طوره مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي، وPangu التابع لشركة هواوي، وFuxi الذي طورته جامعة فودان، وهي نماذج يقول باحثون إنها تستطيع إصدار تنبؤات أسرع بكثير من الأنظمة التقليدية، مع تحقيق نتائج مماثلة أو أفضل في بعض مقاييس الدقة.
نماذج عددية تعمل بواسطة الحواسيب
اعتمدت التنبؤات الجوية لعقود طويلة على نماذج عددية تعمل بواسطة حواسيب عملاقة، بهدف محاكاة العمليات الفيزيائية التي تحدث داخل الغلاف الجوي.
أما نماذج الذكاء الاصطناعي، فتعتمد على التعلم من أنماط مستخرجة من أرشيفات ضخمة لبيانات الأرصاد الجوية التاريخية، ما يتيح لها إنتاج توقعات جوية خلال وقت أسرع بكثير.
وتخضع هذه التقنية لاختبارات متزايدة خلال موسم الأعاصير في شرق آسيا، إذ إن إجراء تحسينات ولو محدودة على توقعات مسارات الأعاصير يمكن أن يساعد السلطات على الاستعداد بشكل أفضل للفيضانات، وتنظيم عمليات الإجلاء، والتعامل مع الاضطرابات المحتملة في حركة النقل.
أدى صعود تقنيات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس إلى فتح ساحة جديدة للمنافسة بين شركات التكنولوجيا ومؤسسات البحث العلمي ووكالات الأرصاد الجوية، فيما أصبحت الصين واحدة من أبرز الأطراف المشاركة في هذا السباق.
Fengwu يتفوق على GraphCast في بعض الاختبارات
وعلى المستوى العالمي، تبرز أنظمة أخرى مثل GraphCast وGenCast التابعين لشركة جوجل، وFourCastNet المدعوم من شركة إنفيديا، إلى جانب نظام AIFS للتنبؤ بالطقس القائم على الذكاء الاصطناعي، والتابع للمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى.
وحظي نظام Fengwu باهتمام واسع بعدما أعلن مطوروه أنه تفوق على نظام GraphCast في نحو 80% من متغيرات الطقس التي خضع لها للتقييم، كما تمكن من تقديم تنبؤات عالمية متوسطة المدى تتجاوز 10 أيام.
وقال سون تشي، المدير التقني لشركة «تيكويند»، المسؤولة عن التطبيقات الصناعية لتقنية Fengwu، إن تزايد حدة الظواهر الجوية يجعل الحاجة إلى المعلومات الدقيقة أكثر أهمية، سواء بالنسبة للحكومات المحلية والوطنية أو عامة المواطنين والمزارعين والصيادين.
وأضاف أن الهدف يتمثل في توفير معلومات أفضل لمساعدة مختلف الأطراف على اتخاذ القرارات المناسبة في مواجهة الظروف الجوية المتغيرة.
وفي ظل استمرار تطوير تقنيات التنبؤ الجوي بالذكاء الاصطناعي، تشير المعطيات الحالية إلى أن الاعتماد المتزامن على نماذج الذكاء الاصطناعي والأنظمة التقليدية سيظل قائمًا لبعض الوقت، مع استفادة خبراء الأرصاد من نقاط القوة المختلفة لكل تقنية.
