دراسة طبية حديثة تكشف عن دور الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض القلب
كشفت دراسة حديثة أجراها باحثون في جامعة كاليفورنيا، عن إمكانية استخدام تقنيات متطورة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإعادة تصميم خوارزميات الشبكات العصبية العميقة بغرض التقاط وتحليل التشريح الفسيولوجي المعقد للقلب ثلاثي الأبعاد من خلال زوايا تصوير متعددة في وقت واحد.
ويوفر هذا النهج المبتكر رؤية طبية أكثر شمولية ودقة مقارنة بالأساليب التقليدية التي تعتمد على زاوية رؤية واحدة فقط، مما يساهم في إنقاذ حياة ملايين المرضى حول العالم.
دور الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض القلب
ووفقًا لـ Medical Xpress، تُعد أمراض القلب السبب الرئيسي للوفيات بين البالغين في جميع أنحاء العالم، مما يجعل تشخيص وعلاج أمراض الأوعية الدموية أولوية صحية عالمية قصوى.
ويعتبر فحص تخطيط صدى القلب، أو الموجات فوق الصوتية، من أكثر أدوات التصوير الطبي استخدامًا من قبل الأطباء لتشخيص مجموعة متنوعة من الحالات المعقدة.
مكاسب واضحة في دقة التشخيص
في دراسة علمية نُشرت يوم السابع عشر من مارس في دورية أبحاث القلب والأوعية الدموية الطبيعية Nature Cardiovascular Research، قارن الباحثون أداء الشبكات العصبية التي تحلل البيانات من زاوية واحدة بتلك التي تعتمد على زوايا متعددة.
ووجدوا أن النماذج المدربة على زوايا متعددة حسنت دقة التشخيص بشكل ملحوظ مقارنة بنظيراتها ذات الزاوية الواحدة. وأثبتت هذه النتائج أن استخدام الذكاء الاصطناعي لدمج المعلومات من مناظر تصويرية متعددة في وقت واحد، يلتقط الحالة المرضية بشكل أفضل في ثلاث حالات معقدة للقلب، وهي تشوهات البطين، والخلل الانبساطي، وقلس الصمام.
أهمية الزوايا المتعددة للقلب
وففقًا لـ Medical Xpress، أوضح الدكتور جيفري تيسون، طبيب القلب والباحث الرئيسي في الدراسة، أنه حتى وقت قريب، كان تطبيق الذكاء الاصطناعي يقتصر بشكل أساسي على تحليل زاوية ثنائية الأبعاد واحدة في كل مرة، مما يحد من قدرة الخوارزميات على تعلم المعلومات الحيوية المرتبطة بالمرض. وأضاف أن البنى العصبية الجديدة تمثل خطوة هامة لتعظيم الأداء الطبي، حيث تتطلب معظم التشخيصات معلومات من زوايا متعددة لأن المشهد الواحد يروي جزءًا فقط من القصة. فعلى سبيل المثال، قد يبدو أداء جدران البطين الأيسر طبيعيًا من زاوية معينة، بينما يعاني من خلل وظيفي كبير عند فحصه من زاوية عمودية أخرى.
