جوجل تطور شريحة ذكاء اصطناعي جديدة لدمج تقنيات جيميناي وتعزيز كفاءة الخوادم
تعمل شركة جوجل على تطوير شريحة جديدة مخصصة للخوادم، تهدف إلى دمج أجزاء من نموذج الذكاء الاصطناعي جيميناي (Gemini) داخل الشريحة نفسها، في خطوة تستهدف رفع كفاءة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتقليل الاعتماد على الموارد الحاسوبية، بحسب تقرير نشره موقع The Information.
تقنيات جيميناي
ووفقًا للتقرير، تحمل الشريحة المرتقبة اسم Frozen v2، وتعول عليها جوجل للمساعدة في تخفيف أزمة نقص القدرات الحاسوبية الخاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وهي الأزمة التي تسببت في ضغوط داخلية وأجبرت وحدة Google Cloud في بعض الأحيان على رفض صفقات مع عملاء بسبب محدودية الموارد المتاحة.
ومن المتوقع أن تبدأ الشركة نشر الشريحة الجديدة بحلول عام 2028، رغم استمرار فرق الهندسة في استكمال تصميمها النهائي، إلى جانب تحديد حجم بيانات نموذج جيميناي التي سيتم دمجها بشكل دائم داخل الشريحة، وفقًا لما أوردته وكالة رويترز نقلًا عن التقرير.
وتشير التقديرات إلى أن Frozen v2 قد تحقق كفاءة أعلى تتراوح بين 6 و10 أضعاف مقارنة بأحدث شرائح الذكاء الاصطناعي التي تطورها جوجل حاليًا، وذلك من حيث عدد الرموز (Tokens) التي يمكن معالجتها مقابل كل وحدة من الطاقة المستهلكة، ما قد ينعكس على خفض تكاليف التشغيل وتحسين أداء مراكز البيانات.
ويأتي المشروع ضمن استراتيجية جوجل لتوسيع تطوير الشرائح المصممة داخليًا، إذ ستعمل الشرائح الجديدة جنبًا إلى جنب مع وحدات Tensor Processing Units (TPUs) الحالية، دون أن تحل محلها.
وتتزامن هذه الخطوة مع سعي جوجل لتعزيز تنافسيتها في سباق الذكاء الاصطناعي، بعدما أفادت تقارير حديثة بتأجيل إطلاق الإصدار الأحدث من نموذج جيميناي بسبب عدم تحقيقه بعض الأهداف الداخلية، بينما تواصل الشركة العمل على تحسين أدائه، خصوصًا في مهام البرمجة.
