شركة OpenAI تحقق اختراقًا رياضيًا بحل مسألة حيّرت العلماء منذ 80 عامًا
أعلنت شركة OpenAI عن تحقيق تقدم كبير في مجال الرياضيات والذكاء الاصطناعي، بعدما تمكن أحد نماذجها من المساهمة في حل مسألة هندسية معقدة ظلت تؤرق علماء الرياضيات لما يقرب من 80 عامًا، وذلك وفقًا لما نشر في نيويورك بوست.
شركة OpenAI تحقق اختراقًا رياضيًا بحل مسألة حيّرت العلماء منذ 80 عامًا
وتتعلق المسألة بما يُعرف بـ مشكلة المسافة الواحدة على المستوى، وهي معضلة رياضية طرحها عالم الرياضيات المجري الشهير Paul Erdős عام 1946، وتدور حول تحديد أكبر عدد ممكن من أزواج النقاط التي يمكن أن تفصل بينها المسافة نفسها داخل مستوى هندسي معين.
ولعقود طويلة، اعتقد الباحثون أن الترتيب القائم على الشبكة المربعة هو الحل الأفضل لهذه المسألة، إلا أن النموذج التابع للشركة قدم تصورًا هندسيًا مختلفًا نجح في دحض هذه الفرضية التقليدية، عبر بناء رياضي جديد اعتبره الخبراء غير متوقع.
وأثارت النتائج اهتمام عدد من علماء الرياضيات الذين راجعوا الدراسة، حيث قال الباحثون، إن النموذج بدا وكأنه يمتلك نوعًا من الحدس الرياضي الذي قاده إلى أفكار مبتكرة وغير مألوفة.
كما وصف عالم الرياضيات جاكوب تسيمرمان البناء الرياضي الجديد بأنه شديد التعقيد، مؤكدًا أن فهمه ليس سهلًا حتى بالنسبة للمتخصصين في هذا المجال.
ويأتي هذا التطور بعد أيام من مساهمة نماذج الذكاء الاصطناعي في التعامل مع فرضية رياضية أخرى تعود إلى عام 1995، طرحها عالم الرياضيات الفرنسي ميشيل تالاجراند، والتي تتعلق بإمكانية ظهور أنماط هندسية منتظمة داخل فضاءات شديدة التعقيد ومتعددة الأبعاد.
وكان تالاجراند قد وصف نظريته سابقًا بأنها أقرب إلى المعجزة إذا ثبتت صحتها، بعدما عجز الباحثون لسنوات عن إثباتها أو نفيها بشكل كامل.
وبحسب التقارير، استعان عدد من علماء الرياضيات بنماذج الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحليل الفرضية وفهم تفاصيلها، قبل الوصول إلى البرهان النهائي بالتعاون مع باحثين متخصصين.
ويرى خبراء أن هذه الإنجازات تعكس تحولًا مهمًا في دور الذكاء الاصطناعي، حيث لم يعد مجرد أداة للمساعدة، بل أصبح قادرًا على اقتراح أفكار جديدة والمشاركة في حل مسائل علمية معقدة كانت تعتبر حتى وقت قريب حكرًا على العقول البشرية المتخصصة.
